Deskripsi
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) telah menjadi salah satu pilar utama dalam bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dan pembelajaran mesin (Machine Learning). Kemampuannya untuk memodelkan hubungan non-linear yang kompleks, belajar dari data, dan melakukan generalisasi telah membuka pintu bagi berbagai aplikasi inovatif di berbagai bidang, mulai dari pengenalan pola, pengolahan citra, prediksi deret waktu, hingga sistem kontrol.
Buku ini hadir sebagai panduan komprehensif bagi para pembaca yang ingin memahami JST secara mendalam, mulai dari dasar-dasar teori hingga implementasi praktis dan aplikasi-aplikasi yang relevan. Buku ini dirancang untuk dapat diakses oleh pembaca dengan latar belakang yang beragam, baik mahasiswa, peneliti, praktisi, maupun profesional yang tertarik untuk mempelajari JST.
Buku ini mencakup berbagai topik penting dalam JST, termasuk:
• Konsep dasar JST dan arsitektur jaringan yang umum digunakan
• Algoritma pembelajaran dan optimasi yang efektif
• Implementasi JST menggunakan bahasa pemrograman Python dan library populer seperti TensorFlow dan Keras
• Studi kasus dan aplikasi JST dalam berbagai bidang
Kami berharap buku ini dapat menjadi sumber referensi yang berharga dan membantu para pembaca untuk mengembangkan pemahaman yang kuat tentang JST dan mengaplikasikannya dalam memecahkan masalah dunia nyata. Kami menyadari bahwa bidang JST terus berkembang pesat, dan kami berkomitmen untuk terus memperbarui dan menyempurnakan buku ini di masa mendatang.
Ulasan
Belum ada ulasan.