Deskripsi
Di era digital yang berkembang pesat, kecerdasan buatan
(AI) telah menjadi bagian penting dalam kehidupan
sehari-hari. Namun, pendekatan AI berbasis cloud
menghadapi kendala seperti latensi, keterbatasan bandwidth, serta
masalah privasi dan keamanan data. TinyML (Tiny Machine Learning)
dan Embedded AI muncul sebagai solusi, memungkinkan pemrosesan
AI langsung pada perangkat kecil dengan sumber daya terbatas, seperti
mikrokontroler dan sensor pintar.
TinyML merupakan cabang pembelajaran mesin yang dirancang
untuk perangkat ultra-ringan dengan konsumsi daya rendah. Teknologi
ini memungkinkan perangkat kecil menjalankan tugas AI tanpa
memerlukan koneksi internet yang stabil, menjadikannya ideal untuk
aplikasi berbasis baterai dan IoT. Dengan berfokus pada pemrosesan
lokal, TinyML mengurangi ketergantungan pada cloud, meningkatkan
keamanan data, dan menghasilkan respons yang lebih cepat.
Kemajuan teknologi dalam kompresi model, efisiensi algoritma,
dan optimasi perangkat keras telah mempercepat perkembangan
TinyML. Perusahaan besar seperti Google dan ARM telah berinvestasi
dalam pengembangan platform seperti TensorFlow Lite for
Microcontrollers dan Edge Impulse. Mikrokontroler modern seperti
ARM Cortex-M dan ESP32 kini mampu menjalankan model AI,
membuka peluang baru dalam sektor-sektor seperti kesehatan, industri,
dan keamanan.
TinyML dan Embedded AI membawa inovasi besar ke dunia
kecerdasan buatan. Dengan kemampuan untuk menjalankan kecerdasan
di perangkat kecil, teknologi ini menawarkan solusi yang lebih cepat,
hemat energi, dan aman. Buku ini akan membahas berbagai konsep,
algoritma, dan implementasi TinyML serta studi kasus nyata untuk
membantu memahami penerapannya di berbagai bidang. Selamat
menjelajahi dunia TinyML dan Embedded AI!
Ulasan
Belum ada ulasan.