KANSEI ENGINEERING Menghubungkan Emosi Pengguna dengan Desain Produk & Layanan

Deskripsi

Buku ini hadir untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai pentingnya Kansei Engineering dalam dunia desain dan inovasi. Pembaca akan diajak untuk memahami konsep dasar KE, bagaimana penerapannya dalam berbagai industri, serta bagaimana integrasi dengan teknologi modern seperti kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (machine learning), dan analisis big data dapat semakin meningkatkan efektivitas metode ini.
Beberapa manfaat utama dari penerapan Kansei Engineering yang dibahas dalam buku ini meliputi:
 Meningkatkan Kepuasan PenggunaKansei Engineering memungkinkan penciptaan produk dan layanan yang tidak hanya berfungsi dengan baik, tetapi juga memberikan pengalaman emosional yang lebih mendalam dan personal. Hal ini berkontribusi terhadap loyalitas pelanggan dan peningkatan nilai merek.
 Memberikan Keunggulan KompetitifDi tengah persaingan pasar yang semakin ketat, diferensiasi berbasis pengalaman emosional menjadi faktor kunci keberhasilan produk. Dengan KE, perusahaan dapat mengembangkan produk yang lebih menarik dan membangun hubungan emosional yang lebih kuat dengan pengguna.
 Integrasi dengan Teknologi ModernKemajuan dalam AI, machine learning, dan big data memungkinkan penerapan KE dalam analisis preferensi pengguna yang lebih akurat. Hal ini membuka peluang bagi perusahaan untuk menciptakan produk yang lebih personal dan responsif terhadap kebutuhan individu.
 Penerapan yang Luas di Berbagai IndustriKansei Engineering telah sukses diterapkan dalam berbagai sektor, mulai dari otomotif, di mana desain interior kendaraan dibuat lebih nyaman sesuai preferensi pengemudi, hingga arsitektur dan desain ruang yang mempertimbangkan dampak tata letak dan warna terhadap suasana hati penghuni.
Dengan semakin berkembangnya teknologi, Kansei Engineering terus berinovasi dan beradaptasi. Beberapa tren terbaru yang akan dibahas dalam buku ini meliputi:
 Integrasi dengan AI untuk menganalisis ekspresi wajah dan pola perilaku guna memahami respons emosional pengguna secara real-time.
 Penerapan dalam desain UX/UI digital, yang semakin banyak digunakan untuk menciptakan antarmuka yang lebih intuitif dan menarik.
 Pemanfaatan Big Data dan analisis sentimen, di mana perusahaan mulai menggunakan data besar untuk memahami bagaimana pengguna merespons suatu produk atau layanan secara emosional.
Kami berharap buku ini dapat menjadi referensi yang bermanfaat bagi para desainer, inovator, dan akademisi yang tertarik mendalami Kansei Engineering serta bagaimana metode ini dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas produk dan pengalaman pengguna. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang KE, diharapkan pembaca dapat mengaplikasikan pendekatan ini dalam proyek desain dan inovasi mereka, sehingga dapat menghasilkan solusi yang lebih bermakna dan berdaya saing tinggi.