DATA MINING DAN MACHINE LEARNING DENGAN PYTHON Teori, Implementasi, dan Aplikasi

Data mining dan Machine Learning dengan Python: Teori, Implementasi, dan Aplikasi
Dalam era digital yang ditandai oleh ledakan data dari berbagai sumber — media sosial, sensor IoT, transaksi bisnis, hingga sistem informasi — kemampuan untuk menggali pengetahuan dari data menjadi kebutuhan utama di hampir semua bidang. Buku ini hadir sebagai panduan komprehensif untuk memahami, mengimplementasikan, dan mengaplikasikan konsep data mining serta machine learning menggunakan bahasa pemrograman Python.
Buku ini menyajikan pendekatan konseptual, matematis, dan praktis secara seimbang. Setiap Bab dirancang agar pembaca tidak hanya memahami teori di balik algoritma, tetapi juga mampu menerapkannya melalui studi kasus nyata menggunakan library populer seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, dan Streamlit.
Materi disusun secara sistematis dalam empat belas Bab yang mencakup:
• Pengantar Data Mining dan Python Dasar, sebagai fondasi logika dan pemrograman analitis.
• Teknik Pra-pemrosesan Data, EDA, dan Feature Engineering, untuk memahami pentingnya kualitas data.
• Implementasi berbagai algoritma Machine Learning seperti K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, SVM, Regresi, Clustering (K-Means), dan Association Rule Mining (Apriori).
• Evaluasi Model & Cross-Validation, untuk memastikan performa model secara objektif.
• Hingga Deployment Model, yang menunjukkan bagaimana hasil analisis diubah menjadi aplikasi nyata berbasis web.
Selain teori dan kode program, buku ini juga dilengkapi dengan:
• Latihan dan tugas pada setiap Bab untuk memperkuat pemahaman.
• Contoh visualisasi dan interpretasi hasil analisis.
• Referensi akademik terkini dari literatur internasional.
Dengan Gaya penulisan yang jelas, terstruktur, dan disertai ilustrasi kode yang mudah diikuti, buku ini sangat sesuai digunakan oleh:
• Mahasiswa program sarjana dan pascasarjana di bidang Informatika, Statistika, dan Data Science.
• Dosen atau pengajar yang membutuhkan bahan ajar praktis untuk perkuliahan Data Mining dan Machine Learning.
• Praktisi industri yang ingin memahami dan menerapkan analisis data dalam konteks bisnis dan teknologi.
Buku ini tidak hanya mengajarkan “bagaimana menggunakan Python”, tetapi juga “mengapa suatu algoritma bekerja”, serta “bagaimana menjadikan hasil analisis sebagai solusi nyata”.
Dengan demikian, pembaca diajak untuk berpikir sebagai ilmuwan data yang utuh — memahami data, memodelkan pengetahuan, mengevaluasi hasil, dan menerapkannya secara aplikatif.