INTEGRASI ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH DALAM SISTEM CERDAS DIAGNOSA GANGGUAN AUTISME ANAK

Buku ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dan praktis dalam pengembangan teknologi cerdas yang berorientasi pada peningkatan kualitas layanan diagnostik anak berkebutuhan khusus, khususnya dalam bidang autisme.
Dalam era transformasi digital saat ini, integrasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dan algoritma pencarian seperti Breadth First Search (BFS) memiliki potensi besar dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Melalui penerapan algoritma ini dalam sistem diagnosis, proses identifikasi gejala autisme dapat dilakukan dengan lebih cepat, terstruktur, dan akurat. Pendekatan ini tidak hanya berfokus pada aspek teknis pengembangan sistem, tetapi juga pada dimensi sosial dan kemanusiaan yakni membantu pendidik, psikolog, dan orang tua dalam mengenali gejala autisme secara dini sehingga intervensi dapat dilakukan lebih tepat sasaran.
Buku ini disusun sebagai implementasi empiris di bidang Sistem Cerdas dan Teknologi Pendidikan, yang menggabungkan logika komputasional dengan sensitivitas terhadap isu-isu perkembangan anak. Diharapkan karya ini menjadi referensi bagi pendidik, mahasiswa, dan praktisi yang tertarik mengembangkan sistem pendukung keputusan di ranah kesehatan, psikologi pendidikan, maupun teknologi informasi.
Buku ini dapat menjadi sumber pengetahuan yang bermanfaat dan memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan inovasi teknologi cerdas untuk mendukung diagnosa dan penanganan anak dengan gangguan autisme di Indonesia.