KECERDASAN BUATAN DALAM INFORMATIKA KESEHATAN Teori, Aplikasi, dan Masa Depan

Buku ini menyajikan wawasan komprehensif tentang peran dan penerapan Kecerdasan Buatan (AI) dalam dunia Informatika Kesehatan, sebuah bidang yang semakin penting di era digitalisasi layanan medis. Dirancang sebagai rujukan akademik dan praktis, buku ini menggabungkan teori mendalam, aplikasi klinis, serta arah masa depan AI dalam meningkatkan sistem pelayanan kesehatan.
Dimulai dengan Bab 1, pembaca diperkenalkan pada fondasi teoretis AI. Buku kemudian berlanjut ke Bab 2 dan 3, yang membahas konsep dasar informatika kesehatan dan pentingnya AI dalam meningkatkan kualitas layanan medis serta penerapannya dalam Clinical Decision Support Systems (CDSS)—sistem pendukung keputusan yang membantu dokter dalam diagnosis dan terapi berbasis data.
Bab 4 dan 5 mengupas teknik data mining dan data science, mulai dari penggalian pola penyakit hingga analitik prediktif dan visualisasi data klinis. Selanjutnya, Bab 6 dan 7 mengulas integrasi AI dengan perangkat medis pintar (AIoMT) dan teknologi berbasis bahasa alami (NLP) seperti chatbot medis yang mendukung konsultasi otomatis dan deteksi awal gangguan kesehatan.
Isu-isu sensitif terkait keamanan, privasi, dan etika penggunaan AI dalam layanan kesehatan menjadi sorotan penting di Bab 8, yang menekankan pentingnya regulasi dan tanggung jawab etik dalam penerapan teknologi ini. Bab 9 menggambarkan tren masa depan seperti telemedicine, digital twin pasien, dan pengobatan presisi, sekaligus menyoroti tantangan SDM dan infrastruktur di negara berkembang.
Ditutup oleh Bab 10, buku ini menyajikan studi kasus nyata dari rumah sakit dan perusahaan teknologi medis yang telah berhasil mengimplementasikan AI, baik di negara maju maupun berkembang. Analisis dampak terhadap efisiensi, mutu pelayanan, dan kepuasan pasien menjadi refleksi dari potensi besar AI dalam revolusi layanan kesehatan global.
Dengan kontribusi para ahli dari berbagai disiplin ilmu—kedokteran, teknik informatika, hingga etika kesehatan—buku ini menjadi referensi penting bagi mahasiswa, akademisi, praktisi kesehatan, pengembang teknologi, dan pengambil kebijakan yang ingin memahami dan mengoptimalkan AI dalam ekosistem kesehatan modern.