KECERDASAN BUATAN DALAM RADIOLOGI Pengukuran Volume Kelenjar Tiroid Berbasis Deep Learning U-Net pada Pemeriksaan Ultrasonografi

Buku ini lahir dari kepedulian penulis sekaligus refleksi mengenai pentingnya penerapan teknologi kecerdasan buatan dalam bidang pencitraan diagnostik, khususnya pada pemeriksaan ultrasonografi tiroid.
Isi buku ini disusun secara sistematis, dimulai dari konsep dasar anatomi dan fisiologi kelenjar tiroid, prinsip pemeriksaan ultrasonografi, hingga pemanfaatan machine learning dan deep learning dalam segmentasi citra medis. Pembahasan dilengkapi dengan implementasi pemodelan arsitektur U-Net sebagai alat bantu untuk mengukur volume kelenjar tiroid secara otomatis, disertai hasil uji akurasi dan validasi statistik terhadap metode manual. Dengan penyajian yang menggabungkan aspek teoretis dan praktis, pembaca diharapkan memperoleh pemahaman menyeluruh mengenai integrasi teknologi komputasi dalam mendukung diagnosis radiologi yang lebih efisien dan objektif.
Penulis berharap buku ini dapat menjadi salah satu rujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, radiografer, serta praktisi di bidang radiologi dan teknologi kesehatan yang tertarik mengembangkan inovasi berbasis artificial intelligence dalam pencitraan diagnostik.
Semoga buku ini dapat memberikan kontribusi nyata bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan peningkatan kualitas pelayanan kesehatan di era digital.