KONSEP DAN IMPLEMENTASI BASIS DATA RELASIONAL Studi MySQL, PostgreSQL, dan SQLite

0 out of 5
0.00 (0 Ulasan)
6 Views
0 Sold

Judul: KONSEP DAN IMPLEMENTASI BASIS DATA RELASIONAL Studi MySQL, PostgreSQL, dan SQLite

Penulis:
Siti Maesaroh, S.Kom., M.TI.
Mohamad Yusuf, S.Kom., M.C.S.
Ir. Fauzi Nur Iman, S.Kom., M.Kom.
Dr. Nungky Awang Chandra, M.TI.

Rp70.000

Order via WhatsApp

Di era digital 2026 ini, data menjadi inti dari hampir setiap aplikasi yang kita gunakan sehari-hari. Mulai dari mengelola
jadwal kuliah di aplikasi desktop kampus, mencatat pengeluaran harian di app mobile offline, hingga berbelanja online
melalui website e-commerce — semuanya bergantung pada basis data yang andal untuk menyimpan, mengambil, dan mengelola informasi secara efisien. Tanpa basis data yang tepat, aplikasi akan lambat, rentan error, atau bahkan tidak bisa mendukung kebutuhan pengguna secara simultan. Buku ini memperkenalkan konsep dasar basis data relational melalui Relational Database Management System (RDBMS) dengan dua pilihan utama yang paling relevan bagi mahasiswa dan developer di Indonesia: MySQL dan SQLite. Kedua sistem ini dipilih karena:
Buku bertujuan membantu:
• Menguasai konsep relational secara solid (model data, ER Diagram, normalisasi, SQL).
• Mengimplementasikan langsung di MySQL (untuk web) dan SQLite (untuk mobile & desktop).
• Memahami kapan memilih masing-masing RDBMS berdasarkan jenis aplikasi.
Buku ini memperkenalkan konsep dasar basis data sebagai fondasi utama dalam pengelolaan informasi digital. Di era
2026, di mana data dihasilkan dalam volume besar dari aplikasi web, mobile, dan desktop, pemahaman tentang basis data
menjadi keterampilan esensial bagi mahasiswa Teknik Informatika atau Sistem Informasi. Kita akan membahas definisi basis data, evolusinya dari sistem file sederhana hingga RDBMS modern, komponen-komponennya, serta keuntungan dan kerugian menggunakan MySQL dan SQLite.

Ulasan

Belum ada ulasan.

Jadilah yang pertama memberikan ulasan “KONSEP DAN IMPLEMENTASI BASIS DATA RELASIONAL Studi MySQL, PostgreSQL, dan SQLite”