PEMANFAATAN DEEP LEARNING DALAM DETEKSI PARKINSON DISEASE BERBASIS CITRA MRI

Buku ini disusun sebagai upaya untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, dalam analisis citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) untuk mendukung deteksi Parkinson Disease (PD).
Parkinson Disease merupakan salah satu penyakit neurodegeneratif yang bersifat progresif dan hingga saat ini masih menjadi tantangan dalam diagnosis dini. Perkembangan teknologi pencitraan medis, khususnya MRI, telah membuka peluang besar dalam mengamati perubahan struktural dan mikrostruktural otak. Seiring dengan itu, kemajuan deep learning memungkinkan analisis citra MRI dilakukan secara otomatis, objektif, dan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Oleh karena itu, integrasi antara MRI dan deep learning menjadi pendekatan yang sangat relevan dan menjanjikan dalam mendukung diagnosis dan pemantauan PD.
Buku ini disusun secara sistematis, mencakup konsep dasar Parkinson Disease, peran MRI dalam pencitraan otak, prinsip deep learning dan arsitektur yang umum digunakan, hingga tantangan, implikasi, dan arah masa depan penerapan deep learning dalam konteks klinis. Materi pada buku ini diupayakan menggunakan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, sehingga dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa, akademisi, peneliti, maupun praktisi di bidang radiologi, kedokteran, dan teknologi kesehatan.
Semoga buku ini dapat memberikan kontribusi positif dalam pengembangan ilmu pengetahuan serta menjadi referensi awal dalam memahami penerapan deep learning untuk deteksi Parkinson Disease berbasis citra MRI.
Semoga buku ini bermanfaat dan dapat digunakan sebagaimana mestinya.