SAINS DATA Pendekatan Praktikum Menggunakan Python

Perkembangan teknologi informasi dan ketersediaan data dalam jumlah besar telah menjadikan sains data sebagai salah satu bidang yang sangat penting dalam berbagai sektor, seperti bisnis, kesehatan, keuangan, dan pemerintahan. Oleh karena itu, kemampuan untuk mengolah, menganalisis, dan menarik insight dari data menjadi kompetensi yang wajib dimiliki di era digital saat ini.
Buku ini disusun dengan pendekatan praktikum yang menekankan pada keseimbangan antara konsep teoritis dan implementasi langsung menggunakan bahasa pemrograman Python. Materi dalam buku ini dirancang secara sistematis, dimulai dari pengantar sains data, eksplorasi dan pembersihan data, analisis dan visualisasi, hingga penerapan machine learning, evaluasi model, clustering, pipeline data science, serta interpretasi model. Selain itu, buku ini juga dilengkapi dengan mini project dan proyek akhir (UAS) yang bertujuan untuk melatih kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan data secara end-to-end.
Keunggulan buku ini terletak pada pendekatan aplikatif yang memanfaatkan lingkungan berbasis cloud seperti Google Colab serta penggunaan library populer seperti Scikit-learn. Dengan demikian, mahasiswa diharapkan tidak hanya memahami konsep, tetapi juga mampu mengimplementasikannya dalam studi kasus nyata.
Penulis berharap buku ini dapat memberikan manfaat bagi mahasiswa, dosen, serta pembaca umum yang ingin mempelajari sains data secara praktis dan terstruktur.