SISTEM IDENTIFIKASI STATUS GIZI BALITA DENGAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOUR)

Buku ini disusun sebagai wujud kontribusi dalam bidang teknologi informasi dan kesehatan masyarakat, khususnya pada aspek pemantauan pertumbuhan dan status gizi balita.
Status gizi merupakan indikator penting dalam menilai kualitas tumbuh kembang anak, yang secara langsung memengaruhi kesehatan, kecerdasan, dan produktivitas di masa depan. Namun, proses identifikasi status gizi seringkali menghadapi kendala, baik dalam hal keterbatasan sumber daya manusia maupun ketersediaan metode analisis yang cepat, tepat, dan akurat. Berangkat dari permasalahan tersebut, buku monograf ini menghadirkan rancangan sistem berbasis algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) yang dapat membantu tenaga kesehatan, pendidik, maupun peneliti dalam mengklasifikasikan status gizi balita secara lebih efektif.
Isi buku ini mencakup tinjauan konseptual mengenai status gizi, teori dan prinsip kerja algoritma KNN, dan rancangan sistem identifikasi. Harapannya, buku ini dapat menjadi referensi akademik sekaligus inspirasi bagi peneliti dan praktisi dalam mengembangkan inovasi serupa di bidang kesehatan berbasis teknologi.
Lebih dari sekadar referensi akademik, buku ini menawarkan panduan praktis, solusi inovatif, dan wawasan aplikatif yang dapat langsung diterapkan dalam dunia nyata. Dengan bahasa yang lugas dan sistematis, pembaca tidak hanya diajak memahami konsep, tetapi juga memperoleh gambaran nyata bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat bersinergi dengan bidang kesehatan. Oleh karena itu, buku ini layak dimiliki oleh mahasiswa, peneliti, tenaga kesehatan, dan siapa pun yang peduli terhadap masa depan generasi muda bangsa.